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헤드마운트 디스플레이와 같은 전용 장치를 이용하지 않고 360도 영상을 출력

카메라 영상 기반 시선자 시선 방향 검출 영상 처리 기반 사용자 시선 방향(영역) 검출 졸음 등 운전자 상태 모니터링 ADAS 센서와 연동하여 주시 영역 변경 경고 드라이버 모니터링 시스템(Driver Monitoring System) 운전자 모니터링을 통한 경고 시스템 종래 운전자 모니터링 시스템은 카메라 영상을 분석하여 사용자의 상태를 인식하여 경고함 운전자 영상은 조도, 주변 환경 및 사용자 상태(안경 착용 등)에 따라 특정한 환경에서 분석 어려움 이에 영상 정보 외에 생체 정보를 추가로 이용하는 기술 개발되고 있음

카메라 영상 기반 시선자 시선 방향 검출 영상 처리 기반 사용자 시선 방향(영역) 검출 졸음 등 운전자 상태 모니터링 ADAS 센서와 연동하여 주시 영역 변경 경고 드라이버 모니터링 시스템(Driver Monitoring System) 운전자 모니터링을 통한 경고 시스템 종래 운전자 모니터링 시스템은 카메라 영상을 분석하여 사용자의 상태를 인식하여 경고함 운전자 영상은 조도, 주변 환경 및 사용자 상태(안경 착용 등)에 따라 특정한 환경에서 분석 어려움 이에 영상 정보 외에 생체 정보를 추가로 이용하는 기술 개발되고 있음   기술 개념도

합성곱 신경망을 이용한 이미지 복원력 향상 U-net 구조 기반의 신경망 이용하여 의료영상을 학습하고, 이후 의료영상 내에서 카테터 위치, 병변 영역 또는 개별 세포 등의 특정 객체 인식 이미지 내에 정확한 식별력 기술구성 - 일정한 크기로 분할된 패치 영상을 U-net 기반 합성곱 신경망에 입력 - 입력된 패치 영상으로부터 특정 객체 추정 - 추정된 특정 객체 영역에 대한 오차 산출 - 산출된 오차를 보정하여 U-net 기반 합성곱 신경망을 학습 - 학습된 U-net 기반 합성곱 신경망에 의료 영상을 입력하여 특정 객체 인식 - 특정 객체를 신속하게 검출할 수 있고 정확도가 향상됨 기술 개념도

본 발명은 영상 내의 왜곡을 보상하여, 영상으로 피사체의 위치를 정확하게 측정하는 기술임 복수의 객체가 있는 환경(예를 들어, 가축 축사)에서, 다수의 센서 정보를 이용하여 객체의 위치를 추정하고, 추정 결과를 토대로 3차원 위치 지도를 제공함

영상 내 최저점 검출<br />   - 영상전처리 과정을 거친 흑백 영상에서 과수와 지면의 경계지점을 최저점으로 검출<br />   - 이때 영상에 포함된 장애물이 복수인 경우에는 지역적 다중최저점을 검출하는 정확도가 떨어짐<br />   - 이를 해결하기 위해서 동일 축 선상의 픽셀이 연속되는 경우 특정 위치의 픽셀을<br />     최저점으로 지정<br />  

GPS 신호를 토대로 결정된 차량의 위치 정보와, 도로표지판의 위치 값에 기인한 차량의 위치 정보를 토대로 차량의 최종 위치를 결정하고, 그 결정된 차량의 위치 정보를 토대로 차선을 인식함 도로표지판의 위치를 근거로 차선을 정확히 인식 GPS 신호와, 도로표지판의 위치와 차량 간의 거리를 근거로 현재 차량 위치를 보정한 후 차선을 인식함 정확한 차선 인식이 가능함   기술 개념도

군집주행 시스템 다수의 차량들이 구집주행을 위해 그룹 형성 - 선두차량의 BSM을 이용하여 목적지에 대한 정보를 브로드캐스팅 - 순차적으로 데이터를 전송하고 마지막 차량이 ACK를 브로드캐스팅하여 그룹 형성을 완료 - 선두차량은 주행순서대로 후미차량들에 각각 우선순위를 부여하여 통신 채널을 점유할 수 있는 기회를 부여함   기술 개념도

건강 상태, 질병 등을 확인하기 위한 분광 이미지를 획득하는 기술임

본 발명은 근적외선 분광 신호에서 동잡음을 제거하는 기술임   기술 개념도

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기술 책임자

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